Что нужно гению программирования, лингвистики надо спросить у самого гения.
ИИ вполне допускает рутинную работу для тёток, как CYC проект.
На уровне планирования необходимо противодействовать кретинизации.
В качестве бонуса работа с ИИ допускает философскую деятельность.
Do I need to be intelligent to program AI?
Как получить домен разработки ИИ типа (процессоры естественного языка для разработчиков ботов, мобильных приложений, интеллектуального дома, телесных приборов, и роботов?)
How can I obtain a custom. ai (artificial intelligence) domain, like (Natural Language for Developers: Bots, Mobile apps, Home automation, Wearable devices, Robots)?
Какая разница между MapReduce, ИИ и машинным обучением? Или скорее как они связаны?
MapReduce — модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими, вплоть до нескольких петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах.
ИИ появляется как результат опыта и размышлений реализованных в компьютере. Большие системы типа MapReduce начинают контактировать с ИИ, когда появляются большие экстремально ответственные задачи в которых опыт и размышления самый ценный ресурс. Т.е. смысловые задачи, не антисысловые типа «машинного обучения».
Сама по себе концепция MapReduce — привидение с кладбища майнфреймов, к жизни/интеллекту не имеет никакого отношения. Наоборот снобиская обслуга будет всячески подавлять любое развитие.
What is the difference between MapReduce, artificial intelligence, and machine learning? Or rather, how are they related?
Какие наиболее перспективные направления машинного обучения (МО)?
МО — область деятельности с различной степенью шизофрении. Это часть стратегии обезсмысливания компьютеров.
Что такое МО конкретно? Это часть пакета Mathematica, некая аматорская статистика. И псевдо-наука для СуперЭВМ.
Какие наибольшие угрозы кретинизации МО?
Какие альтернативы, противодействия кретинизации МО?
Например проект ДАРП"ы Explainable Artificial Intelligence (XAI)
What are some promising areas of AI research that is not machine-learning oriented?
Why did you learn Machine Learning? What are the main differences between artificial intelligence and machine learning?