Дополнительные опции: ничего интересного.
Куда смотреть: смотрим в таблицу «Критерий для независимых выборок». Слева будет два важных столбца, обозначающих критерий равенства дисперсий Ливиня, который определяет, равны ли между собой дисперсии ваших выборок.
Если значимость больше 0,05, то они равны и вам дальше нужно будет смотреть в первую строчку («Предполагаются равные дисперсии»). Если меньше 0,05 — то во вторую («Не предполагаются равные дисперсии»).
Следующие столбцы — сам t-критерий Стьюдента. Если его значимость меньше 0,05 (столбец «Знач. Двухсторонняя»), то средние значения ваших выборок различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.
Если вы хотите узнать, у какой группы соответствующий показатель больше, смотрите в таблицу «Статистика группы» (столбец «Средние»).
ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Как найти: Анализ —> Общая линейная модель —> ОЛМ-одномерная.
Что вводить:
1. Переместите переменную, по которой хотите найти различия, в поле «Зависимая переменная».
2. Переместите переменные, которые делят ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фиксированные факторы».
Дополнительные опции:
Апостериорные — позволяет вычислить различные post-hoc-критерии.
Параметры — разные дополнительные критерии. Как правило, нас интересуют описательные статистики. Также весьма полезным может быть график средних.
Куда смотреть: нас интересуют два последних столбца таблицы «Критерии межгрупповых эффектов» — «F» и «Значимость». Эти параметры есть при каждом факторе. Если «Значимость» меньше 0,05 — фактор влияет на переменную.
Если вы включили post-hoc-критерии, то найти их можно в таблице «Множественные сравнения». Средние показатели по каждой группе вы сможете найти в таблице «Описательные статистики».
МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Как найти: Анализ —> Сравнение средних —> Однофакторный дисперсионный анализ.
Что вводить:
1. Переместите переменные, по которым хотите найти различия, в поле «Список зависимых переменных».
2. Переместите переменную, которая делит ваши объекты на группы (т. е. на несвязанные выборки), в поле «Фактор».
ebooksa