Статистика и котики

P-уровень значимости можно найти в строчке «Асимптотическая значимость (2-сторонняя)». Если он меньше 0,05, ваши выборки значимо различаются. Если же больше 0,05, то таких различий обнаружено не было.

КРИТЕРИЙ ФРИДМАНА

Как найти: Анализ —> Непараметрические критерии —> Устаревшие диалоговые окна —> Для K связанных выборок.

Что вводить: переместите переменные, обозначающие связанные выборки, в поле «Проверяемые переменные».

Дополнительные опции: ничего интересного.

Куда смотреть: смотрим в таблицу «Статистические критерии». Абсолютное значение критерия скрывается в строчке «Хи-квадрат». Если «Асимптотическая значимость меньше 0,05», то влияние фактора можно считать значимым.

КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА И СПИРМЕНА

Как найти: Анализ —> Корреляции —> Парные.

Что вводить:

1. Переместите переменные, между которыми вы хотите найти взаимосвязи, в поле «Переменные».

2. Выберите нужный коэффициент корреляции.

Дополнительные опции: ничего интересного.

Куда смотреть: программа выдаст вам корреляционную матрицу (таблица «Корреляции» или «Непараметрические корреляции»). Чтобы посмотреть в ней коэффициент корреляций между переменными А и Б, нужно найти строчку с переменной А и столбик с переменной Б и посмотреть, где они пересекаются.

Сверху будет коэффициент корреляции, а чуть ниже — уровень значимости (двухсторонний). Если он ниже 0,05, то связь между переменными действительно присутствует.

ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

Как найти: Анализ —> Регрессия —> Линейная…

Что вводить:

1. Переместите целевую переменную в поле «Зависимая переменная».

2. Переместите переменные-факторы в «Независимые переменные».

Дополнительные опции: на главном окне вы можете выбрать метод линейной регрессии. Как правило, «Ввод» и «Пошагово».