Статистика и котики

Дополнительные опции: ничего интересного.

Куда смотреть: из таблицы «Принадлежность к кластерам» можно увидеть, какой объект к какому кластеру принадлежит.

А в таблице «Конечные центры кластеров» расположены координаты каждого центроида.

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

Как найти: Анализ —> Снижение размерности —> Факторный анализ.

Что вводить:

1. Переместите переменные, на основе которых будут выделяться факторы, в поле «Переменные».

2. Нажмите на кнопку «Вращение» и выберите метод вращения (чаше всего «варимакс»).

Дополнительные опции: в разделе «Извлечение» можно выбрать метод извлечения, вывести график собственных значений или настроить количество факторов, которые выделятся по итогу.

Куда смотреть: результаты факторного анализа находятся в «Повернутой матрице компонентов». Там — коэффициенты корреляции между факторами и отдельными переменными.

Собственные значения факторов можно посмотреть в таблице «Объясненная совокупная дисперсия».

Приложение 3. Что еще посмотреть?

Если после прочтения данной книги вы заинтересовались статистикой, то было бы не лишним узнать, что еще можно посмотреть по данной тематике.

В первую очередь я бы рекомендовал курсы института биоинформатики на сайте www.stepik.org. А именно «Основы статистики» в трех частях, который ведут Анатолий Карпов, Иван Иванчей, Полина Дроздова и Арсений Москвичев. Там все просто, доходчиво и талантливо. А демонстрируемая глубина изложения встречается далеко не в каждом учебнике.

Второй источник, достойный упоминания — это «Статистика для всех» С. Бослаф. Единственное — она весьма недешёвая и её трудно найти. Содержание же выше самых похвал — подробно рассмотрены самые распространенные методы обработки данных, в том числе и специфические для медицины, экономики и бизнеса.

Также я достаточно часто захожу на портал знаний statistica.ru компании StatSoft. Местный электронный учебник хорош в качестве справочного пособия. Что касается самого анализа данных в системе Statsoft Statistica, то о нём можно узнать в учебнике Боровикова «Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA».

Если же вам приходится работать в SPSS — возьмите книгу А. Д. Наследова «IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: Профессиональный статистический анализ данных». Там описано решение большинства типовых задач, с которыми приходится сталкиваться исследователю.

По статистическому языку R есть прекрасный курс на том же stepik.org. Ведут Анатолий Карпов и Иван Иванчей.

А вообще, самый главный источник знаний — это исследовательская работа. Решение практических задач способствует их усвоению и закреплению в гораздо большей степени, чем чтение книг. Поэтому если вы хотите освоить этот предмет — ищите достойные задачи, решение которых позволит сделать наш мир лучше и интереснее.

Благодарности