Концептуальные проблемы ИИ не совсем четко сформулированы, и возможно, смогут быть решены даже выпускником университета.
Ситуация с ИИ аналогична моменту перед открытием ядерного взрыва, и требует аналогичной концентрации интеллектуальных и финансовых ресурсов, проведения фундаментальных исследований.
Существует обучение по одному образцу, в котором параллельная распределенная обработка совершенно бессильна.
Возможно мы найдем в мыслительных структурах человека многие уже используемые и еще не открытые вычислительные структуры. (В программе «Геном человека» достигнуты успехи в расшифровке генов нейронов ответственных за развитие мозга А.В. 94 г.)
С 1958 года я считаю, что непосредственное мышление (common sence) и логический вывод — ключевые проблемы ИИ. Непосредственное значит то, что мы работаем не с фиксированной моделью, а всегда открыты новым явлениям. Это контрастирует с формальными подходами, когда сначала определяется множество явлений и множество их отношений. (Феноменологическая точка зрения: " Сознание в своей сущности принципиально непредметно, оно не может быть представлено как объект причинно определяемый или функционально регулируемый.» [36])
ИИ — это common sence, — автомат с заложенной в него нравоописательной программой.
Некоторые проблемы тестирования интеллектуальности (IQ) хороший вызов ИИ. [45]
Термин «профессионал» в искусственном интеллекте относится скорее к инженерным аспектам ИИ, чем к научным исследованиям.
Косвенное определение ИИ через цепочку теорий:
Мета (ультра) физика души/интеллекта
Термодинамические концепты организации материи
Корпускулярная системотехника
Молекулярная электроника
Нейрогенезис
Теория Пиаже
Искусственный интеллект, концептуальный каркас учения йоги
(Машинный) естественный язык.
Где собственно находится разум?