Сотницы определений искусственного интеллекта

Нейромодели. (connectionist model) («Просто поразительно, сколь много оказалось возможным вычислить, имея в распоряжении только единообразную сеть взаимосвязанных элементов (нейронов или автоматов начала artificial life А.В.)» [16,VI,234])

Обучение и сбор/извлечение знаний.

Принципы использования ИИ.

Роботика.

Искусственное зрение.

Понятие «моделирование мозга» бесплодно. М. Таубе [61,320]

ИИ — идеал моделирования, т.е. создание «самобучающихся» и меняющих свою «цель» своей работы машины. проф. П. К. Анохин [86,12]

Превращение основных металлов умственного невежества через процесс учения и старания в трансцендентные гений и мудрость. Менли Холл [32,569]

Самый эффективный и простой путь построения «искусственного интеллекта» — это, по видимому путь построения идеализации, путь построения абстрактной теории. Попытки непосредственного конструирования моделей в условиях отсутствия понимания сущности явлений интеллектуальной деятельности могут привести к удачным внешним иммитациям. Однако при таком способе работы один тип моделей быстро заменяет другой. При этом работа над отдельными вариантами «искусственного интеллекта» не создает базы для разработки общей теории. А. В. Напалков, Л. Л. Прагина [15, 88]

ИИ — еще одна попытка, используя компьютеры, уменьшить естественное разнообразие или «излишество» присущее реальности. Фейреабенд [56,90]

Наше повседневное мышление не точно, но эффективно. Философские термины «разум», «восприятие», «память», «знание» не имеют четкого значения, но они могут быть очень эффективны. Gian-Carlo Rota [57,VI]

4 возможные цели ИИ AIMA [38]:

Агент ощущает и действует. ИИ изучает и конструирует агентов. [38]

«Классический» ИИ больше связан с дедуктивным выводом — из множества условий (constraints) выводится заключение. «Статистический» ИИ больше связан с «индуктивным» мышлением — из множества патернов выводится заключение (trend). [40]

ИИ — это попытка достижения безупречной (perfect) рациональности. Совершенная (perfect) рациональность в сложном мире потребует слишком много вычислительных ресурсов, но понимание совершенного решения уже является хорошим плацдармом для работы.) [38]

Вопросы рассматриваемые в философии о представлениях мира, типах знания, релевантности элементов мира, в ИИ рассматриваются более конкретно.

Крайне интересно для ИИ научится методам поведения которые животные получают генетически. («Центральный вопрос нанотехнологии А.В.) — как запрограммировать в генетической форме биологически активную структуру с заданными функциями.» В.Д.Дорфман [35,45])

Попытка пройти сложный вариант теста Тьюринга. [1] (Тест Тьюринга прошла Элиза! А.В.)

Соль системы решающую проблемы: использовать и образовывать метаинформацию имеющейся информации. Nils Nilson [58,II]

Кибернетика программ. [1] (Парадигма японского проекта ЭВМ V поколения А.В.)