Сильный вариант ИИ: машина которая действительно думает.
Слабый вариант ИИ: машина имитирующая мышление. [30] («strong AI» — термин философа John Searle, 1980 г.)
Сознавая претензиозность применения термина «интеллект» для обозначения устройства, предназначенного для автоматической обработки информации, мы вынуждены, однако, широко пользоваться этим термином и в дальнейшем. Никакого другого слова, способного заменить этот термин, пока нет, а давать каждый раз вместо термина его многословную дефиницию неэкономно.
Можно ли построить «полного» робота, то есть робота, совершенно тождественного человеку? Для того, что бы «полный» робот привести к размерам, допускающим его практическое построения, надо собрать его не из электрических, а из живых элементов, так как ни одно реле не сможет выполнить всех функций нервной клетки.
Sophisticated AIs, even lacking consciousness, could still run their non-conscious thinking algorithms very rapidly and without error, allowing them to manipulate aspects of the world to better fulfill their goal systems. [Michael Anissimov]
Пробуждение к жизни мертвых чисел. [20,117]
Единственные настоящие артифики — это посвященные в мистерии, так как они обладают пониманием интеллекта и жизни их цели и настолько отождествленны с жизненным принципом, что мыслят и изъясняются в терминах энергии и ее следствий, и любая их деятельность основана на нескольких фундаментальных формулах, относящихся к интеллекту/жизни, как они проявляются через три свои дифференциации, или аспекта: энергию, силу, материю.
Artificial Intelligence is not a science; Artificial Intelligence is a rigorous part of an inter-theoretical approach to every scientific theory, what I call «the philosophy of theories.»
ИИ ищут под фонарем вычислимости — но это не значит, что он там есть.
If we mean AI to be a realization of real human intelligence in the machine, its current state may be considered primitive. In this sense, the name «artificial intelligence» can be misleading. However, when AI is looked at as advanced computing, it can be seen as much more.
Задача ИИ не создание более совершенных компьютеров, а создание компьютеров с принципиально новыми свойствами, поэтому важно в ИИ-исследования включить исследования психотроники.
ИИ — метафорическое понятие для обозначения системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. (Происхождение языковой метафоры «И.И.» традиционно ассоцируют с употреблением Н. В. Гоголем впервые в отечественной словестности слова «интеллект» для обозначения способности человека к познанию, постижению чего либо.) Основой любых схем и теорий «И.И.» должна выступать теория информации (особенно в аспектах кодировки, перекодировки и трансляции последней). особо важное место в традиционной проблематике И.И. занимает реконструкция интеллектуальных процедур оперирования не столько данными и числами — сколько знаниями, знаками и символами. При этом реальная и потенциальная практика применения компьютеров в системах управления социальными объектами (рефлесия над которыми, как известно, кардинально трансформирует их самих) обуславливает вывод о
При всем (весьма значительном) диапазоне различий между несовпадающими версиями роли И.И. (напимер, эвристическими, «бионическими» либо «субстратно-моделирующими») их общим знаменателем правомерно полагать
Если Гоголь когда и сходил с ума, то выражалось это в рассудочности всех его выводов и доводов, в мании логически мыслить и все в своем творчесте производить обдуманно, «основываясь на разуменье самого себя, на устройстве головы своей», как заявлял он с гордостью.
Android epistemology is the exploration of the space of possible machines and their capacities for knowledge, beliefs, attitudes, desires, and action in accord with their mental states. From the perspective of android epistemology; artificial intelligence and computational cognitive psychology form an unified endeavor: artificial intelligence explores any possible way of engineering machines with intelligent features, while cognitive psychology focuses on reverse engineering the most intelligent system we know, us.
Некоторые вопросы эпистемологии андроидов:
● Machine as Mind Herbert
● Could a Robot Be Creative. And Would We Know?
● From Cognitive Systems to Persons.
● Towards the Ethical Robot.