Неслучайная случайность. Как управлять удачей и что такое серендипность

260

Felin and Zenger, 2015; Zenger, 2013. Фирмы разрабатывают уникальную для конкретной компании теорию создания стоимости, в которой раскрывается структура и совокупность вопросов, требующих внимания. Затем эта теория задает стратегическое направление и позволяет использовать фильтры. Таким образом, основное средство создания стоимости заключается в составлении и обновлении теории фирмы и использовании ее для постановки задач, организации поиска решений и выбора из имеющихся пар потребность/решение. Это нечто уникальное для этой фирмы. Возьмем пример Apple (Isaacson, 2011): Стив Джобс наткнулся на растровую технологию, мышь и графический пользовательский интерфейс, и все эти решения стали ключевыми для Macintosh. Джобсу нужна была теория, чтобы найти для них потенциальное применение. Компания Xerox тоже понимала значение этих технологий, ведь возможность инвестировать в Apple она получила в обмен на разрешение взглянуть на свои решения и технологии. Но только теория Джобса и связанные компетенции принесли реальную пользу. Его проницательность и работа всей команды имели решающее значение. Это тесно связано с концепцией, которая хорошо проявляется в исследованиях серендипности: продуктивное сомнение. Оно помогает нам критически оценить, какие триггеры могут оказаться полезными, и соединить точки, которые могут превратиться в ценные возможности. Тогда если вы неожиданно столкнетесь с чем-то или с кем-то, то спросите себя: «Может ли это быть связано с чем-то, что меня волнует, будет ли эта связь значима?» Продуктивное сомнение помогает нам обобщать различные фрагменты информации и использовать совпадения (Pina e Cunha et al., 2010).

261

Однако следует избегать рутины, которая гасит креативность. Например, внедрение системы управления six sigma в компании 3M породило культуру дисциплинированности с акцентом на исполнение, что препятствовало исследовательскому интересу и открытости к неожиданностям. Заведенный порядок обычно предназначен для уменьшения вариативности результатов – часто мы хотим удостовериться, насколько это возможно, что достигнем спрогнозированного результата (Austin et al., 2012). Но эти «прогнозируемые логики» ограничивают пространство возможностей. Мы можем создавать системы – например, добавляя элемент случайности. Как сказал Эд Кэтмелл: «Творчество расцветает на непредсказуемом!»

262

Iyengar and Lepper, 2000.

263

Wise – англ. «мудрый, рассудительный». – Прим. пер.

264

Многие организации, прежде чем начать проект или запустить продукт, использовали подходы вроде Go / no Go. Они оценивают возможности, используя такие методы, как дисконтирование денежного потока и чистая приведенная стоимость. Но такие подходы фиксируются на целях – обычно в относительно стабильной среде, где люди стремятся избежать провала и сосредоточиваются на том, что работало в прошлом, а не на том, что может сработать в будущем. Это может привести к фатальным последствиям, особенно в быстро меняющихся условиях, где много неопределенных факторов, и это все-таки не лучший вариант для максимального использования серендипности. Прогнозирование таких вещей, как денежный поток, становится почти невозможным в динамичных условиях, даже если у нас возникает иллюзия, что все под контролем.

265

Профессор Колумбийского университета Дэвид Старк исследовал то, что он называет разными «порядками обоснования ценности». В каждой области (будь то бизнес, философия или инженерия) есть свои представления о том, что является ценным. Например, моя блестящая коллега, психолог по образованию, устроилась на работу в стартап. Она чрезвычайно глубокий, рефлексивный человек и обладает навыками, которые были бы ценны во многих контекстах, но только не в этом быстро развивающемся, быстро принимающем решения стартапе. Это говорит нам о том, что следует убедиться, что условия подходят человеку и наоборот. Или что мы переосмысливаем контекст. В каждой ситуации всегда существуют разные порядки обоснования ценности, которые определяют критерии, используемые нами для оценки идей.

266

Эхо-камера – понятие в теории СМИ, означающее усиление определенных идей путем их постоянного повторения в закрытой системе. При этом обычно получается так, что эти идеи полностью заглушают другие информационные потоки. – Прим. ред.

267

Guy et al., 2015; McCay-Peet and Toms, 2010.

268

Guy et al., 2015; McCay-Peet and Toms, 2018.

269

Fan et al., 2012; Pariser, 2001.