Стратегическое мышление в бизнесе. Технология «Векторное кольцо»

Если вы думаете о своём продукте таким образом, то вы существенно расширяете объём своих представлений о нём. Сам продукт для вас становится больше, сложнее, системнее.

Впрочем, пока ваши представления о продукте — даже самые объёмные, правильные, точные — являются только вашим мысленным образом, вы не сможете выстроить производственный процесс таким образом, чтобы эти ваши представления об идеальном продукте стали реальностью.

Помещая же такой — объёмный — продукт во внутренний контур своего векторного кольца, вы, по сути, ставите перед собой задачу — проработать «Как?» и «Зачем?» вашего продукта в среднем и внешнем контурах.

Многие руководители имеют прекрасное видение своего продукта — знают, чего хотят. И их удивляет, почему же их компании не удаётся создать то, что кажется таким «очевидным», таким «понятным». Почему у компании не получается реализовать это видение?

Виной всему когнитивное искажение «проклятие знания»: когда человеку, имеющему опыт и знания (руководителю компании из нашего примера), неочевидно, что другие люди — его подчинённые — не видят того, что видит он, потому что у них этого опыта и этих знаний просто нет.

В результате возникает проблема — руководитель ухватывает суть своего бизнеса, имеет видение идеального продукта, но не идёт дальше: не анализирует с этой точки зрения то, как выстроен производственный процесс (средний контур) в его компании, и то, каким образом организована коммуникация продукта клиенту (внешний контур).

Технология «Векторное кольцо» как раз помогает нам избежать этой когнитивной ошибки: устанавливая «идеальный продукт» в центре своего векторного кольца, мы буквально вынуждены проверить, как эта сущность поддерживается другими контурами векторного кольца, ответственными за реализацию замысла и его рыночное позиционирование.

Если вы определились с сущностью своего бизнеса — с продуктом, прибылью, ключевыми людьми своей команды, — но не продумали механизмы поддержки, реализации и продвижения этой сущности в других контурах векторного кольца, то всё ваше видение, понимание и знание останутся лишь благими пожеланиями и, к сожалению, не более того.

«Новая нефть»

Большие данные уже давно сравнивают с нефтью, и это отнюдь не случайно, но главное в другом — в том, как данные вдруг стали продуктом. О существовании нефти знали с незапамятных времён, но только двигатель внутреннего сгорания превратил нефть в золото.

Так же и с данными, только таким «двигателем» стал искусственный интеллект. До того, как его возможности были не вполне очевидны, и сами данные, сами по себе, не казались чем-то коммерчески интересным.

Изначально поисковики и социальные сети имели сугубо рекламную модель монетизации. Они продавали, как говорят на рекламном рынке, свой «инвентарь» — то есть «слоты», в которых размещалась баннерная и контекстная реклама. Конкуренция, казалось бы, шла за то, как органичнее эту рекламу интегрировать.

Впрочем, уже тогда их продукт был куда сложнее — ведь эти площадки торговали не просто «местом», они продавали внимание пользователей к этому месту. А потому те, кто смог привлечь большее количество внимания пользователей, понимая, что именно это и есть их продукт, оказались лидерами рынка.

Теперь мы претерпеваем новую фазу: рынок пользователей уже покрыт полностью, цифровая зависимость (информационное потребление) побила все рекорды. По сути, лимит человеческого внимания исчерпан — его просто физически нет, оно всё уже где-то — в социальных сетях, на стриминговых платформах, в компьютерных играх и т. д.

Так что сейчас в лидеры вырываются те, кто понял, что именно данные о пользователях, а не просто сами пользователи или их внимание, являются самым крутым продуктом — той самой новой нефтью. Вот динамика доходов крупнейших IT-гигантов за последние два десятилетия (рис. 4).

Рисунок 4

Изменение соотношения динамики доходов крупнейших IT-компаний в 2000–2020 годах[18]

У Microsoft больше всего пользователей, а у Amazon лучшие данные о них — и, называется, почувствуйте разницу. Да, значительный доход Amazon — это его облачные технологии (Amazon Web Services, AWS), но это, надо признать, те же самые данные, только вид сбоку.

Если сами по себе данные — сырая новая нефть в буровых, то облачные технологии со встроенным в них искусственным интеллектом — это все виды переработки новых «углеводородов».

Вот что значит вовремя понять, что есть твой продукт.