Я убежден, что и в области микротаргетинга необходимо учитывать существующие ограничения. В качестве примера рассмотрим метод, известный в психоинформатике как
Для подобного анализа речи уже давно используется метод лингвистического исследования и подсчета слов (Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC). Работает он так: сначала электронный текст вводится в специальную программу. Затем исследователь получает информацию о том, какие слова – и как часто – использовались. В то же время программа проводит подробное индексирование нескольких тысяч слов[323]. Это позволяет проанализировать количество негативных или позитивных слов. Подобное изучение вокабуляра, естественно, дает возможность строить гипотезы и в отношении переменных, затрагивающих психику человека. Еще в 2006 году группа исследователей под руководством Маттиаса Меля пришла к выводу[324], что экстраверты более многословны (показатель raw word count). Это означает, что прогнозирование психологических характеристик возможно не только на основе смыслового содержания речи, но и на базе других языковых переменных.
Хотя подход LIWC открывает совершенно новые возможности для психоинформатиков, он все же имеет свои ограничения. В частности, LIWC исследует словарный запас человека только на уровне употребления отдельных слов. Акцент на отдельных словах не позволяет распознать такие аспекты речи, как ирония или сарказм. Кроме того, при анализе эмоциональности словарного запаса учитываются только те слова, которые ранее были внесены в каталог программного обеспечения. Эти недочеты удалось исправить при помощи нового метода Open Vocabulary Approach (OVA), или «подхода открытого словаря», в котором можно учитывать даже словосочетания. Кроме того, при использовании OVA нет необходимости задавать ключевые слова перед анализом. Как отмечают Маргарет Л. Керн и ее коллеги, «новый метод исследует доминирующие отличительные слова и фразы, используя открытый словарь, включающий эмодзи, опечатки и фразы»[325]. Результаты подобного анализа речи во многом совпадают с тем, как люди сами оценивают свое словоупотребление (что логично).
Хотя от стремительного развития языкового анализа в психоинформатике порой захватывает дух, я убежден, что в будущем, если мы хотим получать с помощью текстового анализа значимые результаты, необходимо будет регулярно делать новые выборки и уточнять показатель нормы. В противном случае устаревший кодовый ключ можно будет применять к новому набору данных лишь с особой осторожностью. Я уже приводил пример эффекта Флинна, когда использование стандартов из прошлого портит диагностику IQ. Приведу еще один, чтобы проиллюстрировать проблему, которая может возникнуть при использовании устаревшего кодового ключа в интеллектуальном анализе текста. В работе Маргарет Л. Керн была установлена связь между использованием слова «покемон» в постах на фейсбуке и «добросовестностью»[326]. Люди, которые часто упоминали покемонов в своем профиле, описывали себя как менее добросовестных. Получается, менее сознательные люди тратят больше времени на охоту за покемонами? Интересно! Но что произойдет, когда игра Pokémon Go полностью устареет? После шумихи 2016 года в Германии уже давно никто не говорит об этой игре. Значит, информация о покемонах сегодня для меня как для психоинформатика бесполезна. Получается, анализ речи напрямую зависит от времени, в котором мы живем.
Кстати, эта проблема касается не только интеллектуального анализа текста, но и оценки лайков в фейсбуке. Какой толк от того, что я знаю о диагностической силе лайков под публикациями о покемонах, если про них все уже давно забыли? Также важно отметить, что в разных культурах обсуждаются разные темы. Политические системы тоже различаются во всем мире. Михалу Косински в его исследовании удалось относительно точно спрогнозировать политические предпочтения американцев, но в Германии это было бы гораздо сложнее, поскольку у нас не двухпартийная система, как я уже говорил. Кроме того, немецкому психоинформатику, вероятно, никак не пригодится кодовый ключ, полученный на основе цифровых следов пользователей из США.
До сих пор мы говорили только о психоинформатических оценках переменных смартфона и социальных сетей. А теперь давайте отправимся в Китай и узнаем, какую информацию уже сегодня с помощью цифровых технологий извлекают, наблюдая за поведением студентов в университетском кампусе.
Пасмурно, но тепло. Я встречаю коллегу в кампусе Университета электронной науки и техники Китая (UESTC). Это престижный университет в Чэнду, где я работал несколько лет, так что мы давно знакомы и я в курсе, чем коллега занимается. Прежде всего его интересует, какую информацию можно извлечь при анализе цифровых следов человека.
Мы договорились за обедом обсудить новое впечатляющее исследование, проведенное в университете. В обычной лапшичной, в трех минутах от кампуса, мы заказываем по порции
Чтобы правильно понимать контекст, важно знать, что китайские студенты редко покидают кампус и очень сосредоточены на учебе. Один из немногочисленных поводов отвлечься от студенческих будней – китайский Новый год: все разъезжаются по домам по разным уголкам страны. Знаю, что у некоторых ребят из моей группы дорога до дома на автобусах и поездах занимает до двух дней. Китай все-таки необъятен! А вообще в кампусе есть практически все для жизни: начиная от парикмахерских и заканчивая супермаркетами и спортивными площадками.
Если вы хотите, чтобы повседневная жизнь в китайском кампусе была комфортной, вам необходимы две вещи: приложение WeChat на смартфоне, ведь с его помощью можно расплачиваться где угодно[328], и смарт-карта университета. Ее используют не только чтобы платить за обеды в столовой, но и чтобы пройти в библиотеку или даже в душ. Так, анализируя цифровые следы, оставленные тут и там благодаря смарт-карте, кампус получает представление о жизни каждого студента. Группа под руководством исследователя И Цао проанализировала цифровые данные студентов и охарактеризовала всех учащихся в соответствии с их образом жизни – «регулярным» или «нерегулярным». Регулярность означает, например, что студент ходит в душ или посещает столовую в одно и то же время. Исследовательская группа И Цао имела уникальную возможность сопоставить эти данные с успеваемостью. Статистический анализ показал, что студенты, которые в кампусе живут более организованно, как правило, лучше учатся. Результаты исследования весьма любопытны, но, на мой взгляд, их следует рассматривать в контексте Национальной системы репутации (National Reputation System, NRS) в Китае. С помощью NRS, также известной как система социального кредита или социального рейтинга (Social Credit System, SCS), китайское правительство с 2020 года поощряет хорошее поведение и наказывает за неправильное. В действительности ситуация с социальным рейтингом гораздо сложнее, чем может показаться на первый взгляд: необходимо (по крайней мере пока) различать коммерческую систему социального кредита, применяемую частными компаниями, и государственную[329]. С другой стороны, в итоге они могут объединиться. Получить достоверные данные по этой теме достаточно трудно, но, похоже, в разных провинциях Китая поощряется и наказывается разное поведение. Хороший обзор текущего состояния системы социального кредита (ССК) можно найти в Википедии[330]. Там можно оценить, насколько широк диапазон нежелательного поведения, карающегося санкциями: оно варьируется от перехода улицы на красный свет до прослушивания слишком громкой музыки. Поведение людей отслеживает система с самым большим в мире количеством видеокамер на квадратный метр. Согласно одному из прогнозов, ожидалось, что число видеокамер в Китае к 2020 году достигнет 626 миллионов[331], то есть на двух граждан будет приходиться примерно одна камера[332]. Кроме того, в рамках ССК анализируются следы цифровых данных во всемирной паутине. Нетрудно догадаться, что Коммунистическая партия Китая оценивает и деятельность граждан в социальных сетях, таких как WeChat. Китайский интернет настолько подконтролен властям, что критически настроенным жителям страны приходится идти на очень сложные ухищрения, чтобы заявить о своей позиции. Например, из-за того, что председатель КНР Си Цзиньпин якобы похож на Винни-Пуха, многие пользователи стали использовать медвежонка для выражения критики в адрес товарища Си[333]. Однако такая игра в «кошки-мышки» быстро прекратилась: партия оперативно запретила любые сообщения с Винни-Пухом.
За нарушением общественного порядка, как его понимает китайское «государство слежки», могут последовать самые разные наказания. В частности, некоторым нарушителям запрещается ездить на скоростных поездах или летать на самолетах. Другие санкции предполагают разные варианты публичного порицания: фото провинившихся демонстрируют на огромных светодиодных экранах небоскребов или в кинозалах перед сеансами. Для большинства из нас такой тотальный контроль звучит как нечто из фильма ужасов, превосходящего самые страшные кошмары Джорджа Оруэлла. Тем не менее ученые на Западе уже давно обсуждают, может ли китайская система социального кредита стать моделью для других стран и в каком объеме нам следовало бы перенять опыт КНР[334].
Здесь, правда, важно отметить, что в Китае за несколько тысячелетий прочно укоренилась конфуцианская традиция. Краеугольный камень философии учителя
На Западе многие не понимают, почему значительная часть населения Китая поддерживает систему социального кредита. Исследование, проведенное в Берлинском техническом университете, показало, что 80 % интернет-пользователей, опрошенных в Китае в рамках репрезентативной выборки, заявили, что положительно относятся к этой системе[337]. Как отмечает исследовательница Гениа Костка, аналогичная картина наблюдалась и при проведении доверительных бесед, когда участникам не приходилось опасаться, что об их мнении прознает КПК. Наибольшее число сторонников системы социального кредита обнаружилось среди городских жителей с более высокими зарплатами и хорошим уровнем образования. По мнению автора, такие результаты связаны с тем, что именно эта группа опрошенных в наибольшей мере чувствует преимущества ССК: к примеру, «образцовые граждане» Китая могут бесплатно пользоваться общественными велосипедами или каршерингом, а банки предоставляют им более выгодные условия кредитования. Однако положительные оценки сторонников ССК не всегда связаны с личными привилегиями: многие верят, что система социального кредита повышает качество жизни и позволяет построить более справедливое общество. Скандалы, например из-за качества продуктов питания, в значительной степени объясняют, почему ССК пользуется такой поддержкой. Однако, на мой взгляд, причины благосклонного отношения китайских граждан к слежке отчасти все же коренятся в особенностях культуры.
В ближайшие несколько лет мы будем наблюдать, как развивается система социального кредита в Китае. Даже если сейчас большинство немцев однозначно отвергают подобную систему наблюдения, мы должны осознавать, что сами уже живем в эпоху тотальной слежки. Пока за нами, правда, следят не правительства, а технологические компании – тот самый капитализм слежки, о котором говорит Шошана Зубофф[338]. Хотя после впечатляющих разоблачений Эдварда Сноудена, обнародовавшего информацию, согласно которой западные правительства тоже очень заинтересованы в наших личных данных, уже ни в чем не стоит быть уверенным[339]. А еще не стоит забывать, что немецкая экономика частично зависит от экспорта в Китай. Кроме того, КНР активно приближается к Европе по суше и по морю в рамках инициативы «Один пояс – один путь» (современный Шелковый путь). Получается, все больше немецких компаний вынуждены считаться с правилами ССК и одновременно все больше китайских компаний открывают свои офисы в Германии. Значит, рано или поздно мы хотя бы частично окажемся под контролем ССК. Западу необходимо что-то противопоставить, поэтому «Большая семерка» собирается воплотить в жизнь глобальный инфраструктурный план[340].
Университетский кампус в Чэнду – наглядный пример того, что даже отказ от использования цифровых услуг не поможет защититься от слежки. В ближайшем будущем де-факто не останется ни одного устройства, не подключенного к сети. В «интернете вещей» цифровым станет всё, от кофеварки до холодильника[341]. Многие читатели здесь подумают, что уж они-то точно никогда не купят холодильник с доступом в сеть и веб-камерой: ведь существует опасность (по крайней мере теоретическая), что неизвестные взломают их и, например, обнародуют информацию о том, что человек пьет много алкоголя. Но что делать, если когда-нибудь в продаже будут
Принимая во внимание результаты исследования коллеги из Китая И Цао, становится ясно, что любые данные в той или иной форме позволяют посторонним проникнуть в нашу частную жизнь. А благодаря успеху таких устройств, как Amazon‘s Echo (c голосовым помощником Алексой!), аппаратура наблюдения в наших собственных домах незаметно стала нормой. Многие из нас используют Echo от Amazon не только для управления жалюзи в своих домах или включения-выключения света (а это уже чрезвычайно интересно с точки зрения психоинформатики!) – мы даже сообщаем Алексе, что включили в список покупок.
В этом контексте начинают вызывать тревогу такие новости, как сообщение
Глава 5. «Стеклянный» Пациент? Цифровое Фенотипирование, Электронная Медицинская Карта, Машинное Обучение И Искусственный Интеллект
Как только я вошел в офис компании Mindstrong Health в Пало-Альто, меня поразил ее масштаб. Я и не знал, что это такая крупная фирма. С ее основателем Полом Дагумом я связался еще год назад по электронной почте, попросив написать главу для научной книги «Цифровое фенотипирование и мобильное зондирование»[344]. Термин «цифровое фенотипирование» звучит сложно, но описывает не что иное, как попытку спрогнозировать особенности психики человека по его цифровым следам. А задача «мобильного зондирования» – в том, чтобы на основе данных, например из смартфона, понять, что в голове у его хозяина.
Много месяцев назад я прочитал научную статью Пола[345] о цифровых биомаркерах, и мне показалось, что его исследование отлично вписалось бы в вышеупомянутую антологию. Он не только согласился написать главу для книги, но и пригласил зайти, если я окажусь проездом в Калифорнии. И вот я сижу в лобби Mindstrong Health в понедельник ровно в 16:00, попиваю колу-лайт, которую любезно принесла секретарь Пола, чтобы я мог скоротать время. Пол написал вчера вечером и предупредил, что мне, возможно, придется немного подождать.